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Google Analytics 4 (GA4) est devenu l’outil incontournable pour analyser le comportement des utilisateurs sur un site web. Dans cette formation google analytics gratuite, vous allez apprendre à prendre en main la dernière version de GA4, mise à jour en 2025. Que vous soyez débutants ou que vous cherchiez à vous mettre à jour, ce guide vous accompagnera pas à pas : création de compte, configuration de votre propriété, lecture des rapports, mise en place du suivi des événements et conversions.
Je vous partagerai également des astuces pratiques pour tirer le meilleur parti de la plateforme. Google Analytics évolue constamment et il est essentiel de rester à jour pour exploiter tout son potentiel. Cette formation a aussi pour but de vous préparer efficacement à la certification officielle proposée par Google via Skillshop.
Table des Matières
Pourquoi Suivre une Formation Google Analytics ?
Se former à Google Analytics, et plus particulièrement à GA4, est devenu incontournable pour quiconque souhaite évoluer dans le numérique. Voici pourquoi cette compétence est aujourd’hui essentielle :
Maîtriser ses Données pour mieux Décider
Google Analytics vous permet de comprendre le comportement des utilisateurs sur votre site. En apprenant à lire les rapports, identifier les sources de trafic et suivre les conversions, vous pourrez prendre des décisions plus éclairées, basées sur des données concrètes (et non sur des intuitions). C’est le principe même du data marketing.
Améliorer ses Performances Marketing
Une bonne maîtrise de GA4 vous permet de mesurer l’efficacité de vos campagnes marketing : d’où viennent vos visiteurs ? Quel canal convertit le mieux ? Quels contenus performent ? Vous saurez où investir votre budget pour maximiser votre retour sur investissement.
Se Professionnaliser dans le Digital
Que vous soyez étudiant, freelance, salarié ou en reconversion, la compétence “Google Analytics” est très recherchée dans les métiers du marketing digital, du e-commerce et de la communication. Elle renforce votre profil professionnel et ouvre de nombreuses opportunités.
Se Préparer à la Certification Officielle Google
La formation que je vous propose est gratuite et conçue pour vous aider à vous préparer à la certification Google Analytics officielle, accessible via Google Skillshop. Cette certification est un atout de taille à faire valoir auprès des recruteurs ou clients.
Comment se Former à Google Analytics 4 (GA4) ?
Créer un Compte et une Propriété GA4 Pas à Pas
Si vous utilisez Google Analytics 4 pour la première fois, il est nécessaire de commencer par créer un compte ainsi qu’une propriété GA4. Voici les étapes détaillées à suivre :
Rendez-vous sur Google Marketing Platform et connectez-vous avec votre compte Google. Cliquez ensuite sur l’icône Google Analytics (illustrée par la flèche orange sur l’image ci-dessous).
Si aucun compte n’a encore été créé, vous serez redirigé vers la page d’accueil GA4. Cliquez sur l’icône d’engrenage pour accéder aux paramètres d’administration (voir flèche orange sur l’image ci-dessous).
Dans l’interface d’administration, cliquez sur « Créer », puis « Compte » (voir flèche orange sur l’image ci-dessous).
Indiquez un nom pour votre compte (dans mon exemple : Le Petit Bonhomme Vert) puis cliquez sur « Suivant » (voir flèche orange sur l’image ci-dessous). Laissez les options par défaut si vous débutez.
Indiquez le nom de la propriété (vous pouvez reprendre celui du site, c’est d’ailleurs ce que j’ai fait dans l’exemple), sélectionnez votre pays et devise, puis cliquez sur « Suivant » (voir flèche orange sur l’image ci-dessous).
Choisissez la taille de votre entreprise et le secteur d’activité, puis continuez. Dans mon exemple, j’ai sélectionné “Aucun secteur d’activité” et “Petite – de 1 à 10 employés” (voir flèche orange sur l’image ci-dessous).
Sélectionnez les objectifs de votre entreprise (vous pouvez tout cocher si vous débutez, cela influencera la vue par défaut des rapports). Vous pourrez toujours les modifier plus tard via la bibliothèque de rapports. Il faut ensuite cliquer sur “Créer” (voir flèche orange sur l’image ci-dessous).
Lisez et acceptez les conditions de Google Analytics, puis sélectionnez le type de plateforme. Dans cette formation google analytics, je choisis « Web » car j’analyse un site internet (voir flèche orange sur l’image ci-dessous).
Ensuite, il faut indiquer le domaine du site (voir flèche rouge sur l’image ci-dessous) et donner un nom au flux (ex. : Le Petit Bonhomme Vert). Ce flux générera un ID de mesure GA4, essentiel pour connecter le site à Google Analytics.
Il est possible d’activer / désactiver la mesure améliorée en choisissant quels événements seront collectés automatiquement (clics sortants, scroll, vues de page, etc…). Dans mon cas, seuls les clics sortants sont conservés. Les pages vues sont activées par défaut. Il faut ensuite cliquer sur “Enregistrer” (voir flèche verte sur l’image ci-dessous).
Je n’ai plus qu’à cliquer sur « Créer et continuer » pour finaliser la création du flux de données (voir flèche orange sur l’image ci-dessous).
Je peux dès lors accéder à mon ID de mesure (voir image ci-dessous). J’en aurai besoin pour connecter GA4 à mon site.
Revue de la Section « Flux de données »
Mon interface est maintenant prête, mais je ne collecte pas encore de données. Avant d’aller plus loin dans la formation google analytics, je souhaite passer rapidement en revue la section « Flux de données ».
Dans un premier temps, vous verrez apparaître l’ID de mesure (voir flèche orange dans l’image ci-dessous). Je vais m’en servir pour installer GA4 via Google Tag Manager (Le TMS le plus connu du marché), qui est ma méthode favorite pour connecter Analytics à un site web.
Vous trouverez également deux sections intitulées « Modifier les évènements » et « Créer des évènements personnalisés » (voir flèche verte dans l’image ci-dessous). J’aborderai ces éléments un peu plus tard, car ils apparaissent aussi dans le panneau d’administration. Notez cependant que la gestion des événements est généralement plus pertinente à faire via Google Tag Manager.
Si des développeurs souhaitent envoyer des données directement dans Google Analytics, ils devront utiliser les protocoles de mesure (voir flèche vert foncé dans l’image ci-dessous). Pour ce type d’envoi, l’utilisation de secrets API est nécessaire.
En cliquant ensuite sur « Configurer les paramètres de la balise » (voir flèche bleue dans l’image ci-dessous), vous pourrez accéder à des réglages importants.
Par exemple, cela vous permet de gérer le suivi multidomaine, c’est-à-dire d’installer une même propriété GA4 sur deux sites web qui font partie d’un même parcours utilisateur (voir image ci-dessous).
Autre point important : si vous avez un site e-commerce et que le paiement se fait sur une plateforme externe (comme PayPal), vous devrez probablement ajouter certains domaines à la liste des référents à ignorer (voir flèche bleue dans l’image ci-dessous).
En effet, lorsqu’un utilisateur revient sur votre site après un paiement externe, GA4 pourrait attribuer cette session à PayPal au lieu de la source d’origine (SEO, Ads, etc…). Pour éviter des erreurs d’attribution, il peut être judicieux d’exclure ces domaines dans certains cas.
Comment Installer Google Analytics 4 avec Google Tag Manager ?
Après avoir configuré le flux de données correctement, je peux cliquer sur “Suivant” (voir flèche orange dans l’image ci-dessous) et passer à la connexion de GA4 sur le site web. ⬇️
Dans un premier temps, il faut installer Google Tag Manager. Rendez-vous sur Google Marketing Platform et cliquez sur « Tag Manager » (voir flèche bleue dans l’image ci-dessous).
Je clique sur « Créer un compte » (voir flèche orange sur l’image ci-dessous).
Je renseigne le nom du compte, le pays, puis le nom du conteneur. Je coche « Web » comme plateforme, car je veux tracker les données d’un site web, puis je clique sur « Créer » (voir flèche orange dans l’image ci-dessous).
J’accepte ensuite les conditions d’utilisation, ce qui me redirige vers l’interface de mon compte Tag Manager. J’ai alors accès à deux extraits de code : un à insérer dans la balise <head> de mon site, et l’autre dans la balise <body> (voir image ci-dessous).
Si votre site est personnalisé (site “custom”), vous pouvez demander à votre développeur de les intégrer pour vous. Si vous utilisez un CMS comme WordPress, vous pouvez passer par un plugin. Dans mon cas, mon site est sur WordPress, donc j’installe GTM avec un plugin qui s’appelle WPCode (voir image ci-dessous).
Je l’installe, je l’active, puis je vais dans « Extraits de code », ensuite dans « En-tête et pied de page ». Je colle les deux extraits de code dans les sections correspondantes : un dans l’en-tête, l’autre dans le body (voir image ci-dessous), puis j’enregistre. Google Tag Manager est alors bien installé.
Il ne manque plus qu’à installer Google Analytics 4. Pour cela, je retourne dans GA4 et je copie mon ID de mesure, accessible dans la section « Flux de données ». Je retourne dans GTM, je clique sur « Balise », puis sur « Nouvelle ». Je la nomme « GA4 – Configuration ». Je choisis « Balise Google » comme type de balise, je colle l’ID de mesure, et pour le déclenchement, je sélectionne « Initialization – All Pages ». Je clique ensuite sur « Enregistrer » (voir image ci-dessous).
Je clique ensuite sur « Prévisualiser » dans GTM pour vérifier que la balise se déclenche bien, ce qui est bien le cas (voir image ci-dessous).
Et pour terminer, je clique sur « Envoyer », puis sur « Publier » (voir image ci-dessous) pour activer l’installation, ce qui est une étape très importante. Une fois cette opération faite, il faudra attendre environ 24 à 48 heures pour que les données commencent à remonter dans l’interface GA4.
Présentation du Panneau d’Administration GA4
J’aimerais vous présenter le panel d’administration accessible via l’engrenage en bas de la barre latérale gauche dans le menu de navigation (voir flèche orange dans l’image ci-dessous).
Il y a différentes sections et je vais les détailler en utilisant un code de flèches colorées (voir image ci-dessous).
D’abord, la section « Détails du compte » (voir flèche magenta dans l’image du dessus). Dans cette section, il est possible de modifier les paramètres définis lors de la création du compte (le nom, le pays et les paramètres de partage de données). Il est également possible de supprimer le compte en le déplaçant dans la corbeille.
Ensuite, dans la section « Gestion des accès au compte » (voir flèche rouge dans l’image du dessus), vous pouvez ajouter plusieurs utilisateurs et leur attribuer un rôle. Le rôle le plus élevé étant « administrateur » (voir image ci-dessous). Vous pouvez également restreindre la vue de certaines métriques liées aux coûts et aux revenus aux utilisateurs de votre choix (voir image ci-dessous).
La section « Historique des modifications du compte » (voir flèche marron dans l’image du dessus) permet de voir ce qui a été modifié récemment (voir image ci-dessous). C’est particulièrement utile lorsqu’un compte ou une propriété a cessé de récolter des données.
Les « Détails de la propriété » (voir flèche jaune dans l’image du dessus), la gestion des accès à la propriété et l’historique des modifications de la propriété permettent de faire la même chose que pour le compte mais à l’échelle de la propriété. Souvenez-vous que pour un même compte, on peut avoir plusieurs sites web donc plusieurs propriétés GA4. Il n’est parfois pertinent que de modifier une propriété ou de donner des accès à une propriété et pas à tout le compte.
La section « E-mails programmés » (voir flèche verte dans l’image du dessus) permet de paramétrer l’envoi de rapports.
La section « Flux de données » (voir flèche grise dans l’image du dessus) a déjà été expliquée un peu plus haut.
La section « Collecte de données » (voir flèche vert foncé dans l’image du dessus) va permettre d’activer certaines options comme les signaux Google. Les signaux Google sont des données de session provenant de sites et d’applications que Google associe à des utilisateurs qui se sont connectés à leur compte Google et qui ont activé la personnalisation des annonces.
Cette association de données permet d’utiliser le retargeting multi-appareil et d’exporter des événements clés multi-appareils vers Google Ads, mais aussi de collecter des données fournies par l’utilisateur pour améliorer la mesure de l’audience et des conversions, et activer d’autres fonctionnalités liées aux listes d’audience dans Google Ads (voir image ci-dessous).
Il est également possible d’importer des données à partir de fichiers CSV (voir flèche noire dans l’image du dessus).
La « Conservation des données » (voir flèche orange dans l’image du dessus) est un paramètre très important à considérer et il faut le modifier dès la création d’une nouvelle propriété. Il faut absolument passer de 2 mois à 14 mois (voir image ci-dessous), sinon la section « Explorer » ne vous permettra que de travailler sur les données des deux derniers mois.
Les « Filtres de données » (voir flèche beige dans l’image du dessus) permettent entre autres de supprimer un certain trafic comme le trafic interne pour éviter qu’il perturbe la collecte de données.
Enfin, dans la section « Demande de suppression de données » (voir flèche violette dans l’image dudessus), cette fonctionnalité va être utile si certaines données sont incorrectes.
Ensuite, dans le panel d’administration, on va avoir plusieurs fonctionnalités liées à l’affichage des données et aux associations de produits.
« Associations de produits » (voir flèche magenta dans l’image ci-dessous) permet de connecter GA4 à plusieurs outils Google comme Google Ads ou BigQuery, par exemple.
La section « Évènements » ( voir flèche rouge dans sur l’image du dessus) permet de retrouver tous les évènements qui ont été paramétrés dans Google Analytics par le biais de Google Tag Manager. Les évènements sont des sortes de micro-conversions qui permettent de comprendre les interactions et le parcours utilisateur des visiteurs sur un site ou une application. On peut marquer ces évènements en « Évènements Clés », c’est-à-dire des évènements importants comme des achats ou soumissions de formulaires (voir flèche orange sur l’image ci-dessous).
Auparavant, ces « Évènements clés » (voir flèche orange dans l’image du dessus) s’appelaient « Conversions ». En cliquant sur « Évènements Clés », vous pouvez voir ceux qui sont marqués (voir image ci-dessous).
Ensuite, on a les « Audiences » (voir flèche verte dans l’image du dessus). Elles vont permettre de segmenter les données mais aussi être exportées dans Google Ads afin de les utiliser pour le retargeting.
On a également les “Segments” (voir flèche jaune dans l’image du dessus). Ces segments comme « Trafic sur tablette » ou « Trafic sur mobile », par exemple, vont permettre d’être utilisés dans des rapports personnalisés afin d’étudier les performances par segment, ce qui peut être utile si on souhaite voir les performances par pays, par appareil ou par canal d’acquisition. On peut également en créer des personnalisés (voir image ci-dessous).
Les « Définitions personnalisées » (voir flèche vert foncé dans l’image du dessus) contiennent les dimensions personnalisées qui sont des variables natives ou personnalisées de GTM qui remontent dans GA4. Lorsqu’on crée une variable personnalisée dans GTM, il est important de la créer aussi dans GA4 pour la faire remonter dans les rapports. Cette section permet également de créer des métriques personnalisées ou des métriques calculées (voir image ci-dessous).
Les « Groupes de canaux » (voir flèche marron dans l’image du dessus), permet de regrouper différentes sources de trafic dans des groupes plus grands. Par exemple, le trafic provenant de plusieurs moteurs de recherche peut être regroupé dans un groupe de canal appelé « organic ». En image ci-dessous, vous trouverez les canaux disponibles par défaut ci-dessous. Vous pouvez aussi créer des groupes de canaux personnalisés.
Les « Paramètres d’attribution » (voir flèche bleue dans l’image du dessus) peuvent être conservés par défaut si i vous commencez sur GA4. En revanche, il sera important de lier son compte Google Ads.
La section « DebugView » (voir flèche rose dans l’image du dessus) permet de voir la remontée des données en temps réel et de vérifier si des évènements ou données sont réellement suivis (voir image ci-dessous).
Analyser les Rapports dans Google Analytics 4
Dans cette partie, je vais examiner les différents rapports disponibles dans le compte de démonstration de GA4. En effet, les données ne remontent pas encore sur le site pour lequel j’ai installé Google Analytics plus tôt dans cette formation.
Les rapports sont accessibles depuis la section « Rapports », dans la barre latérale de gauche (voir flèche orange sur l’image ci-dessous). Une fois dans cette section, je vous invite à explorer en priorité les rapports d’acquisition (voir flèche verte sur l’image ci-dessous), qui sont liés aux sources de trafic, autrement dit à la provenance des visiteurs.
La partie la plus intéressante à regarder ici est le rapport intitulé « Acquisition de trafic » (voir flèche verte sur l’image ci-dessous).
Ce rapport vous montre les principales sources de trafic et le comportement des utilisateurs issus de chacune de ces sources. La dimension par défaut est « Groupe de canaux par défaut » (voir flèche bleue sur l’image ci-dessous), ce qui signifie que plusieurs sources similaires sont regroupées dans une même catégorie. Par exemple, tout le trafic provenant du référencement naturel apparaîtra dans « Organic Search ».
Pour chaque canal, vous verrez plusieurs indicateurs comme le nombre de sessions, les sessions avec engagement, le taux d’engagement, et d’autres métriques. Une session correspond à une visite sur votre site.
On peut aussi consulter le nombre d’événements générés par chaque source de trafic. Si vous souhaitez voir combien de fois un événement spécifique s’est déclenché depuis une source donnée, il suffit d’utiliser le menu déroulant pour sélectionner l’événement voulu (voir flèche bleue sur l’image ci-dessous).
Il est également possible de modifier la dimension principale. Une pratique courante consiste à sélectionner la dimension « source / support de la session » afin d’obtenir plus de détails sur la provenance exacte du trafic, surtout si vous utilisez des paramètres UTM.
Ces paramètres vous permettent d’identifier précisément les campagnes ou plateformes d’origine du trafic, ce qui est particulièrement utile pour des canaux non natifs comme Meta Ads, LinkedIn Ads ou les campagnes e-mails (voir flèche bleue sur l’image ci-dessous).
Ce rapport vous permet aussi d’analyser les événements clés (anciennement appelés conversions) en fonction de leur source de trafic (voir flèche bleue sur l’image ci-dessous), de consulter le taux d’évènements clés de la session (voir flèche orange sur l’image ci-dessous), et d’accéder aux revenus générés (voir flèche verte sur l’image ci-dessous) s’il s’agit d’un site e-commerce.
Attention toutefois, pour voir apparaître les revenus, il faut impérativement avoir activé le suivi e-commerce, ce qui implique l’implémentation d’un datalayer spécifique. Si vous travaillez avec un site développé sur mesure, il sera souvent nécessaire d’élaborer un plan de taggage en amont.
Vous pouvez également modifier la plage de dates analysée ainsi que la granularité des données (voir flèche orange sur l’image ci-dessous).
Il est aussi possible d’appliquer des filtres à votre rapport (voir flèche orange sur l’image ci-dessous). Dans mon exemple, j’ai appliqué un filtre pour afficher uniquement le trafic provenant des États-Unis et du Canada (voir flèche bleue sur l’image ci-dessous).
Enfin, en vous rendant dans les sections « Engagement » puis « Pages et écrans » (voir flèche bleue sur l’image ci-dessous), vous pourrez consulter les performances de vos pages. Cela permet de voir quelles pages attirent le plus de trafic ou génèrent le plus d’engagement, en fonction de l’indicateur sur lequel vous vous basez.
Dans le cadre de cette formation Google Analytics gratuite, ce que nous venons de voir constitue l’essentiel à connaître sur les rapports standards. Si vous souhaitez aller plus loin dans l’analyse, notamment avec des rapports personnalisés ou une stratégie de mesure plus avancée, vous pouvez me contacter. J’interviens également comme consultant en data marketing à distance.
Explorer les Rapports Personnalisés dans GA4
La section « Explorer » de Google Analytics 4 vous permet de créer vos propres rapports avancés, en fonction de vos objectifs d’analyse. Pour y accéder, cliquez simplement sur l’onglet “Explorer” (voir flèche bleue dans l’image ci-dessous).
Plusieurs types d’explorations sont disponibles, chacune adaptée à un usage spécifique :
- Exploration vierge (ou “partir de zéro”) : un canevas libre pour créer votre propre rapport de A à Z
- Format libre : un tableau croisé dynamique simple à personnaliser
- Exploration de l’entonnoir : pour visualiser les étapes-clés d’un parcours utilisateur
- Exploration du chemin : pour analyser les enchaînements d’actions des visiteurs
- Chevauchement de segments : pour comparer des segments d’audience
- Exploration des cohortes : pour suivre le comportement d’un groupe d’utilisateurs dans le temps
- Durée de vie de l’utilisateur : pour analyser la fidélité et l’engagement sur la durée
Pour chaque type de rapport, vous pouvez personnaliser les analyses à l’aide de plusieurs éléments :
- Segments : par exemple, trafic mobile, visiteurs sur tablette, ou utilisateurs venant d’une campagne spécifique, etc…
- Dimensions : telles que la source de trafic, le type d’appareil, le sexe ou la ville, etc…
- Métriques : nombre de sessions, utilisateurs actifs, taux d’engagement, conversions, etc…
Cela vous permet de croiser les données selon vos besoins réels et d’obtenir des insights bien plus précis que dans les rapports standards.
À propos du Tracking des Événements sur GA4
Dans le cadre de cette formation google analytics, le paramétrage des événements et des conversions GA4 n’est pas traité en détail car j’ai déjà rédigé un guide complet dédié à cette partie :
Apprendre à configurer les événements et conversions GA4
Je vous invite à consulter également ce tutoriel complémentaire :
Suivi avancé des conversions Google Ads
Questions Fréquentes sur Une Formation Google Analytics
Google Analytics est-il Difficile à Apprendre ?
Pas forcément ! Tout dépend de votre approche. Avec une formation google analytics bien structurée, accessible aux débutants et illustrée pas à pas, comme celle que je propose ici, il est tout à fait possible de comprendre et maîtriser GA4 même sans expérience préalable. L’interface a changé avec GA4, mais les bases restent logiques une fois bien expliquées.
Quelle est la Meilleure Formation Google Analytics Gratuite ?
Il existe plusieurs ressources en ligne, mais toutes ne sont pas à jour ou adaptées aux débutants. Cette formation gratuite a été conçue pour vous accompagner étape par étape, avec des captures d’écran, des explications simples, et une approche centrée sur la pratique. Elle vous prépare aussi efficacement à la certification officielle Google.
Faut-il Savoir Coder pour Utiliser GA4 ?
Non, aucune connaissance en code n’est obligatoire pour utiliser Google Analytics 4. L’outil propose une interface intuitive. Toutefois, avoir quelques notions de base en HTML, balisage ou GTM (Google Tag Manager) peut vous aider à aller plus loin, notamment pour le suivi d’événements personnalisés.
La Certification Google Analytics est-elle Reconnue ?
Oui, la certification officielle délivrée via Google Skillshop est largement reconnue dans les métiers du marketing digital, de l’analyse de données et du SEO. Elle valorise vos compétences et renforce votre crédibilité professionnelle, que vous soyez indépendant, salarié ou en recherche d’emploi.
Conclusion
Google Analytics 4 peut sembler intimidant au départ, mais avec les bonnes explications et une approche étape par étape, c’est un outil puissant et accessible à tous. Grâce à cette formation gratuite, vous avez désormais toutes les clés pour créer votre compte, explorer vos rapports, personnaliser votre interface et poser les bases d’une analyse de données solide.
Et ce n’est qu’un début : en approfondissant vos connaissances, vous pourrez aller encore plus loin et vous préparer efficacement à la certification officielle proposée par Google.
Ressources utilisées pour la rédaction de l’article :
